NXG Forensics Intervient après vos lignes de défenses en continu et avant paiement pour lutter contre les transactions suspicieuses
Les algorithmes et le Machine Learning permet l’analyse comparative et comportementale :
Les algorithmes et le Machine Learning permet l’analyse comparative et comportementale :
- Compare automatiquement les transactions et met en évidences les similitudes
- Analyser les écarts de comportement inhabituel ou suspicieux
- Classer les anomalies par niveau de risque et par typologie
- Traitement et suivi de la résolution des anomalies
- le Machine Learning permet d’obtenir un taux de Faux Positifs résiduel
- Surveillance automatique des comportements et évolutions des données
- Analyse et identification des similitudes entre fournisseurs
- Mise à jour et nettoyage des données fournisseurs
- Explore les pistes de Fraude potentielle (Loi Sapin 2 volet 5)
- Identifie surligne Détecte des problèmes de compliance
- Pilotage de l’activité et suivi des montants sauvegardés
- Benchmark entre organisations comptables (centralisé et ou décentralisé)
- Aide à la compréhension détaillés du flux d’engagement
- Analyse des délais entre chaque étape de traitement du flux (Respect Loi LME) payment practice
- Identification des natures d’anomalies et des failles pour optimisation
Image à remplacer par la vidéo « Vidéo Carlos » ? (cf Power Point)
Qu’est-ce que cela vous apporte ?
01.
Économies récurrentes chaque année d 1€ par factures traitées
02.
Identifier les sources des anomalies pour optimisation
03.
Améliore la qualité des données et la sureté de la base Tiers
04.
Aligner avec les objectifs de la loi LME et le volet 5 de la loi Sapin 2
« Les anomalies que vous ne voyez pas sont aussi importantes voire plus importantes que celles que vous voyez « voir grantorthon cap Fi software PWC clients….
Des anomalies commune a tous les clients français ….
- Erreur de saisie et de data capture
- Erreurs de comptabilisation, double voire triple comptabilisation
- Erreur sur la base Tiers
- Mauvaise pratique comptable et comportement suspect
- Mauvaise pratique et comportement suspect du fournisseur
- Doublons inter CSP et inter pays
NXG Forensics protège votre flux fournisseurs contre la fraude, les transactions suspicieuses et anomalies comptables avant paiement.
L’exploration automatique de vos données grâce au Big Data + IA (ML) va permettre l’analyse comportementale de vos transactions et de vos fournisseurs / tiers.
En automatisant (aller vers la digitalisation et automatisation des contrôles du processus P2P) en continu (la détection) l’identification des anomalies pour traitement et résolution (pour sécuriser les paiements).